Power BI cursus datagedreven werken

De eerste dag van deze Power BI cursus staat in het teken van kennismaken. Je leert nieuwe begrippen (wat is datageletterdheid?), nieuwe concepten (wat houdt datagedreven werken in?) en best practices (wie krijgt toegang tot welke data?). Ook krijg je inzicht in relevante wetgeving.

• Power BI basics: wat is Power BI en welke functionaliteiten kent deze tool? Op welke modules gaan we in de cursus extra focus leggen? Wat ga je concreet leren in deze Power BI-cursus? Hoe moet je Power BI zien ten opzichte van andere software tools?
• Wat is datagedreven werken en waarom is datageletterdheid belangrijk? En hoe verhoudt dit actuele thema zich tot Business Intelligence en AI (Artificial Intelligence)? Wat is het verschil tussen datagedreven, agile en informatiegestuurd werken?
• Hoe kun je Power BI inpassen in je bedrijfsproces? Hoe breng je elke beweging zorgvuldig in kaart? Welke methodieken en voorspellende modellen kun je gaan gebruiken? Hoe richten we de customer journey in en wat zijn daarbij onze unieke elementen? Welke touch points horen daarbij? Hoe bewaak je de (data) governance? Hoe stimuleer je dat Power BI-gebruikers onafhankelijk en proactief de boer op gaan met data? Hoe voorkom je een nieuwe “rapportenfabriek”?
• Privacywetgeving: met welke juridische aspecten krijg je te maken als je daadwerkelijk met Power BI aan de slag gaat? Hoe zit het precies met de AVG, de Europese ePrivacy-verordening en andere aangekondigde wet- en regelgeving? Hoe ga je daar pragmatisch mee om?
• Hoe regel je de toegang tot de verschillende soorten data: intern, externe en/of open data? Wat zijn de best practices op het gebied van datamanagement? Hoe betrek je de beste data-analisten hierbij? Aan de hand van een tekening brengen we het metaproces en de klantreis in kaart, inclusief de zogenoemde touch points van klanten en kanalen. Het resultaat is een eerste datamodel, inclusief de centrale spil daarbinnen.
• Je gaat aan de slag met datapreparatie. Je haalt data op uit de bronnen op stopt het in één “bak”. Vervolgens ga je de data inkijken, data lezen en begrijpen en je leert hoe een dataset in elkaar steekt. Wat is de relatie met andere databronnen? Hoe ga je om met data die slecht is qua kwaliteit?
• Je gaat werken met Power Query van Power BI: je leert hoe je indexering toepast, tabellen gaat samenvoegen en voorwaardelijke kolommen en diverse berekeningen maken.
• Je ontdekt de kracht van data en beseft dat je met data op een goudmijn zit. De data feedbackloop wordt besproken. Je gaat ervaren hoe krachtig en inspirerend datagedreven werken kan zijn. Je leert naar het grotere organisatorische geheel te kijken en we bespreken het gedachtegoed van BI-goeroe Wayne Eckerson.

• Datamodellering met Power BI: je gaat aan de slag met een oefendataset om data te gaan modelleren. Verschillende modelleringstechnieken passeren de revue, zoals koppelen. We gaan in op het ontwerpen en bouwen van de benodigde feiten en dimensies. Je gaat een centrale dimensie benoemen waarmee je alle bewegingen kunt volgen.
• Uitleg DAX: het multidimensionele denken en de basis van deze taal wordt uitgelegd. DAX staat voor Data Analysis Expressions en is de formuletaal die in Power BI en achter de schermen wordt gebruikt. Daarnaast komen de meest gebruikte DAX-commando’s en functies langs, zoals earlier, filteren, relatieve tijdsfuncties zoals Year to Date, et cetera.
• Datadefinities: hier ga je bepalen hoe je de meetwaarden en KPI’s wilt gaan definiëren. Hier gebruik je de taal DAX voor.
• Datavisualisatie: wat is het belang van heldere datavisualisatie en storytelling? Welke factoren bepalen de effectiviteit van een datavisualisatie? Hoe ga je dit binnen Power BI voor elkaar boksen?
• Welke typen grafieken binnen Power BI zijn er? Je leert de belangrijkste visualisatiemogelijkheden van Power BI kennen en de trainer vertelt je welke “measures” het beste passen bij bepaalde type grafieken en visualisaties.
• Zelf aan de knoppen: je gaat nu zelf met definities aan de slag met je gemodelleerde data en gaat kijken hoe je die het best kunt gaan visualiseren. Jouw visualisaties koppel je terug aan de groep en je krijgt van feedback en tips om je visualisaties te verbeteren. Tevens leer je in deze module stroomschema’s te visualiseren, krachtige filtering toe te passen en dashboards te maken die zelfs werken op slimme horloges zoals een Apple Watch.

• Configureer je dashboard: op basis van de eerder gemaakte elementen ga je zelf je perfecte dashboard samenstellen. De trainer neemt alle technieken, indelingen en mogelijkheden met je door en vervolgens ga je dit zelf uitvoeren. Hoe visualiseer je jouw verhaal in je dashboard? Je leert ook hoe je social BI (“commenting”) kan gaan toepassen in Power BI.
• Data leren lezen en analyseren: deze vaardigheden zijn cruciaal om je verhaal te kunnen vertellen. Het is tevens het startpunt van een constructief gesprek met de business en beslissers. De trainer geeft je een overzicht van diverse analysetechnieken (doelgroepenbenadering, benchmarking, wittevlekkenanalyse, inzoomen, KPI’s, forecasting, et cetera), waarmee je ook gaat oefenen.
• Continu verbeteren met en zonder Power BI: al je verbeteracties laat je afhangen van data, zodat je daadwerkelijk continu, datagedreven kan verbeteren. De PDCA-cyclus van dr. William Edwards Deming wordt als leidraad gebruikt om dit vorm gegeven. Zo krijg je een krachtig verbeterplatform waarop je datagedreven werken, Power BI en PDCA aan elkaar koppelt.
• Modereren met data en Power BI: op basis van alle voorgaande elementen van deze Power BI cursus met de focus op datagedreven werken leer je hoe je beslissers en eindgebruikers kan confronteren met data en hoe je ze kan meenemen in de wereld van data. De trainer laat zien hoe je gebruikers kan prikkelen door middel van data en visualisaties en hoe je het continu-verbeterproces op gang brengt en houdt. In groepjes ga je dit onderdeel voorbereiden en ga je daadwerkelijk een moderatiesessie opstarten en begeleiden onder leiding van de trainer. Dit levert je een zeer leerzame ervaring op.