✓ Luxe, hardcover editie met 432 pagina’s
✓ Heldere definities en begrippenkader
✓ 160+ praktijkcases en afbeeldingen
✓ Theorie gecombineerd met praktijk
✓ Alle algoritmes keurig gerangschikt
Boek Artificial Intelligence

Hét AI boek om met algoritmes en machine learning succes te boeken
Inhoud van deze pagina 🕑 4 minuten
- Compleet boek over AI, machine learning & BI
- De belangrijkste topics in dit Artificial Intelligence boek
- Dit Artificiële Intelligence-boek schetst de toekomst
- Productkenmerken van dit unieke AI-boek
- AI faciliteert datagedreven werken
- Dit AI-boek levert een bijdrage aan een betere wereld
- Boek Artificial Intelligence is universeel toepasbaar
- Niet alleen techniek staat centraal in dit Artificial Intelligence boek
- Boek vindt ook zijn weg naar HBO en universiteiten
- Wat vindt prof. dr. Piet Ribbers van dit AI boek?
- Artificial Intelligence boek bevat matrix voor datageletterdheid
- Boek AI zet organisaties op scherp
- Boek Artificial Intelligence: 21 algoritmes
- Bestel dit boek Artificial Intelligence nu
- Over de auteur Daan van Beek MSc
Compleet boek over AI, machine learning & BI
Dit handboek Artificial Intelligence geeft in 432 pagina’s een actueel, compleet en objectief beeld van kunstmatige intelligentie en alles wat daarmee samenhangt. De vele praktijkcases illustreren de toepassing van dit interessante vakgebied en laten het verhaal van big data, datagedreven werken, AI, machine learning, data science en BI nog duidelijker uit de verf komen.
De belangrijkste topics in dit Artificial Intelligence boek
Het voert in dit kader te ver om alle thema’s die in het boek worden aangestipt en uitgewerkt uit de doeken te doen. In onderstaande tabel is daarom een lijst opgenomen die een goede indruk geeft van de totale inhoud van het meer dan complete boek Artificiële Intelligence.
✪ Definitie Artificial Intelligence
✪ AI rollen en functies
✪ Ethische kant AI
✪ Augmented Intelligence
✪ Disruptieve karakter AI
✪ Dataficatie samenleving
✪ Ensemble van algoritmes
✪ Mate van datageletterdheid
✪ Zelflerende algoritmes
✪ GDPR & AVG
✪ Machine learning-modellen
✪ Explainable AI
✪ Voorschrijvende algoritmes
✪ Oorsprong algoritmes
✪ Maatschappelijke effecten AI
✪ Het spoorloperalgoritme
✪ Vooroordelen & discriminatie
✪ Deep learning
✪ Data analytics & AI
✪ Simulaties
✪ Trainen van algoritmes
✪ Voorspellende algoritmes
✪ Ano- en pseudonimiseren
✪ Aansprakelijkheid algoritmes
✪ AI-toepassingen
✪ Confirmation bias
✪ Basisprincipe algoritmes
✪ Stappenplan AI en BI
✪ Automatic beslissen met AI
✪ Forecasting
✪ Data mining en tekst mining
✪ Internet of Things
✪ AI & big data-toepassingen
✪ Patroonherkenning
✪ Gedragscodes voor AI
✪ Impact van algoritmes
✪ AI for Good
✪ Data Governance
✪ Datakwaliteit & AI
Dit Artificiële Intelligence-boek schetst de toekomst
De auteur schetst een prettig toekomstbeeld, waarbinnen artificiële intelligentie (AI) en business intelligence (BI) zij aan zij een positieve en constructieve bijdrage leveren aan het oplossen van complexe bedrijfsvraagstukken en maatschappelijke thema’s. Hij introduceert het AI-first principe en beschrijft de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data science en machine learning. Dat doet hij echter niet kritiekloos. Zo stipt hij in dit boek over kunstmatige intelligentie ook de schaduwkanten, valkuilen en faalfactoren van deze nieuwe technologie aan.
Productkenmerken van dit unieke AI-boek
Aantal pagina’s:
ISBN nummer:
Prijs:
Auteur:
Ben je op zoek naar de Engelstalige editie van het AI boek? Kijk dan hier.
AI faciliteert datagedreven werken
Dankzij AI en de verschillende soorten algoritmes kunnen organisaties nu belangrijke verbeterslagen maken en krachtig innoveren. Daarmee kunnen zij de concurrentie voorblijven. De belangrijkste soorten algoritmes en machine learning modellen komen allemaal aan bod in dit unieke handboek Artificial Intelligence, dat datagedreven werken tot leven wekt. Van eenvoudige functies en business rules tot en met regressiemodellen, random forest, clusteranalyses en classificaties op basis van Bayesiaanse netwerken, inclusief zogenoemde genetische algoritmes.
Dit AI-boek levert een bijdrage aan een betere wereld
Deze volledig geactualiseerde en verrijkte hardcover editie van het boek Artificial Intelligence bevat vele praktijkvoorbeelden. De auteur vertelt positieve en inspirerende AI-verhalen die de mens en samenleving stapsgewijs vooruithelpen op het vlak van gezondheid, veiligheid, duurzaamheid en economie. Continu verbeteren en innoveren met data zijn dan ook twee belangrijke rode draden in dit onmisbare boek voor ambitieuze (business)managers, projectmanagers en directeuren en hun medewerkers.
Boek Artificial Intelligence is universeel toepasbaar
Vanuit vier perspectieven — markt, organisatie, mens en technologie — wordt het nut en belang van AI en BI uitgebreid toegelicht. De auteur beschrijft onder meer de 25 voordelen van BI, de parapluterm die alle verschillende vormen van data-analyse, machine learning-modellen en algoritmes overkoepelt. Bovendien staan in het boek Artificial Intelligence tientallen tips voor het nemen van betere en snellere beslissingen, mede gebaseerd op algoritmes. Dit maakt dit unieke AI-boek concreet en direct toepasbaar voor elke organisatie. Of je nu bij een bank werkt, in een zorginstelling, bij een gemeente, in een fabriek of op een boorplatform.
Niet alleen techniek staat centraal in dit Artificial Intelligence boek
Dit handboek Artificial Intelligence beschrijft ook uitgebreid de technische voordelen van BI en AI en de kansen die deze vakgebieden een moderne organisatie biedt. Dat wil niet zeggen dat er geen oog is voor de menselijke kant. Integendeel. Ook in het huidige AI-tijdperk blijft de mens tegelijkertijd de grootste succes- én faalfactor. In tegenstelling tot andere Artificial Intelligence boeken, besteedt dit boek ruim aandacht aan de mens als cruciale schakel binnen het vakgebied AI & data science management.
Boek vindt ook zijn weg naar HBO en universiteiten
Tot de doelgroep van het boek Artificial Intelligence behoren ook studenten en docenten van HBO-scholen en universiteiten. Sterker nog: bij veel masteropleidingen op hogescholen en universiteiten is het boek inmiddels al verplicht voorgeschreven. Toch is dit boek Artificial Intelligence niet plechtig of formeel geschreven, juist de toegankelijke informele schrijfstijl en de praktische insteek zal veel lezers aanspreken. Na aanschaf van dit boek over kunstmatige intelligentie kun je via onze website je alle vragen en antwoorden direct downloaden.
Wat vindt prof. dr. Piet Ribbers van dit AI boek?
“De auteur bespreekt de vakgebieden Business Intelligence en Artificial Intelligence als thema’s die terecht de continue aandacht opeisen van mensen op alle niveaus in de organisatie. Elk hoofdstuk is bovendien voorzien van aansprekende voorbeelden en aanbevelingen voor de praktijk.”
prof. dr. Piet Ribbers
Hoogleraar Tilburg University
Artificial Intelligence boek bevat matrix voor datageletterdheid
Mensen hebben last van vooroordelen, dwalingen, onderbuikgevoelens en drogredenen die hun besluitvorming vertroebelen. Deze topics komen dan ook ruimschoots aan bod in het boek. Daarnaast is datageletterdheid een thema, dat zich kan ontwikkelen als een “showstopper” als je dit thema niet serieus aanpakt. Een unieke matrix neemt de lezer bij de hand en laat via een nulmeting zien hoe zijn of haar organisatie op dit cruciale topic scoort. Deze matrix voor het meten van de datageletterdheid binnen een organisatie of afdeling maakt dit Artificial Intelligence boek tot een onmisbaar werk dat zijn prijs meer dan waard is.
Boek AI zet organisaties op scherp
Het is de grote verdienste van de auteur dat hij organisaties en mensen enthousiast maakt voor een datagedreven toekomst waarbinnen algoritmes hoe dan ook een steeds prominentere rol zullen gaan spelen. Dit handboek zet mensen en organisaties (weer) op scherp en stoomt ze klaar voor een nieuw tijdperk dat in het teken staat van nieuwe kansen, datagedreven werken en beter onderbouwde beslissingen. De auteur verwacht ook veel van Augmented Intelligence, waarbij AI de menselijke intelligentie aanvult en opwaardeert. Dit concept is een waardevolle toevoeging voor het dagelijkse werk van mensen.
Boek Artificial Intelligence: 21 algoritmes
Na lezing van het boek Artificial Intelligence kun je de instrumenten BI, AI, data science en machine learning modellen moeiteloos in het juiste perspectief plaatsen. Je kent de belangrijkste soorten en smaken algoritmes en je beschikt over een globaal, maar realistisch en objectief beeld van de toepassingsmogelijkheden van kunstmatige intelligentie binnen jouw organisatie. De werking van alle belangrijke typen algoritmes en de bijbehorende termen worden in het AI-boek uit de doeken gedaan. Onderstaande tabel geeft een “sneak preview” en licht een tipje van de AI-sluier op.
✪ Nearest neighbor search
✪ Supervised learning
✪ Unsupervised learning
✪ Business rules
✪ Lineaire regressie
✪ Naive Bayes
✪ Natural Language Processing
✪ Accuraatheid
✪ Probability
✪ Neurale netwerken
✪ Logistische regressie
✪ Gaussian Naive Bayes
✪ Random forest
✪ Tekstmining
✪ Overfitting en underfitting
✪ Clusteranalyses
✪ Image processing
✪ Reinforcement learning
Je bent bovendien in staat om die basiskennis over te dragen op collega’s en andere stakeholders. Kortom: je beschikt over genoeg bagage om daadwerkelijk aan de slag te gaan met Artificiële Intelligence.
Bestel dit boek Artificial Intelligence nu
Wil jij ook scoren met AI, BI, Big Data en Data Science? Bestel dan nu de hardcover editie van het boek Artificial Intelligence voor een introductieprijs 49 EUR (inclusief btw en verzendkosten) en ga aan de slag met het bouwen van een intelligente, datagedreven organisatie (de officiële titel van het boek). Profiteer van de nieuwste inzichten op het terrein van artificiële intelligence en ontwikkel trefzekere algoritmes.
Over de auteur Daan van Beek MSc
Daan van Beek, eindbaas Passionned Group, heeft op basis van ruim 20 jaar ervaring als organisatieadviseur, docent en manager dit boek Artificial Intelligence geschreven. Hij is vooral bekend geworden als een warm pleitbezorger van de intelligente, datagedreven organisatie. Hij draagt zijn baanbrekende ideeën over BI, Big Data en Data Science onder meer uit tijdens (gast)lezingen, colleges en opleidingen van de Passionned Academy. Daarnaast geeft hij ook regelmatig masterclasses BI & AI in binnen- en buitenland. Van Amsterdam tot aan Paramaribo en van New York tot Singapore. Tot slot doceert hij Artificial Intelligence & Data Science aan de vooraanstaande businessschools TIAS en EUR.
» Vraag interview aan met auteur